将来性豊かなデータサイエンティストを目指す！
購買記録などビックデータであふれかえる現代。このビックデータを分析し、数学や統計などのスキルで課題の解決を目指すデータサイエンティスト。将来性豊かな職業とされており、一部企業では高い給与を支払っているケースも少なくありません。
そんなデータサイエンティストですが、「何から学習したらいいか分からない！」という方が多いです。
そのような方におすすめなのが「データサイエンティスト講座」です。
基礎的な通信講座と本格的な通学講座がある
高度なデータサイエンティストを目指すならば、プロフェッショナルに指導をもらいながらマスターするのがおすすめです。
もっとも初学者の方は基礎から学ぶ必要があり、この基礎を学ぶならば通信講座がおすすめです。自分のスケジュールで学習ができ、また分からないところは繰り返し講義を見れるので理解が期待できます。
【通信講座】スタディングの「データサイエンティスト基礎講座」
そんな初学者の方におすすめなのが、スタディングの基礎講座です。司法試験や宅建など数多くの国家資格の講座を開講するスタディング。
法人向けにデータ活用研修を実施するアイズファクトリー（株式会社）の「データ活用研修（実践）」の理論部分を通信講座にしています。
個人にも開放された講座であるので、自宅や移動時間などにデータサイエンティストの基礎を学習することが可能です。
2020年3月現在、次のような教材を用意しています。
- ビデオ／音声講座（標準版・1.5倍速版・2倍速版）
- 講義レジュメ
- スマート問題集
- 添削課題
講師による動画講義でインプット、そして問題集や添削課題でアウトプットすることで、データサイエンティストの基礎を学習することができるでしょう。
なお、お試し無料講座が用意されています。一度、無料講座を受講されてみてはいかがでしょうか。
【通信講座】テックアカデミーのデータサイエンスコース
こちらも自宅で学習できる通信講座です。テックアカデミーの場合は、講義のほかチャットなども用意。価格は高くなりますが、より本格的な内容を学習したい方におすすめです。
【通学講座】データミックス
6か月で本格的なデータサイエンティストの育成を目指すデータミックスによる通学講座です。通学講座と比較して学費は高くなりますが、講師による個別指導もあり、本気でデータサイエンティストを目指す方におすすめの講座です。
【公式動画】データミックスのデータサイエンティスト育成コース
データサイエンティストは売り手市場！
注目の集まるデータサイエンティストですが、2020年4月現在、売り手市場の状態が続いています。
データサイエンティスト 企業の6割「採用目標届かず」
ネット・IT
2020/4/28 10:58データ分析の専門職であるデータサイエンティストの採用を巡り、目標人数を確保できない企業が6割を占めることが一般社団法人、データサイエンティスト協会（東京・港）の調査でわかった。データサイエンティストを求める企業が増える一方、人材が不足している現状が浮き彫りとなった。
過去1年間でデータサイエンティストを採用しようとした企業に目標としていた人数を確保できたかどうかを聞くと「確保できなかった」「どちらかといえば確保できなかった」との回答が合計で58%にのぼった。「確保できた」との回答は17%にとどまった。
今後3年間でデータサイエンティストを増員予定の企業に増やしたいタイプを聞くと「ビジネスの課題解決ができる人材（データマーケターなど）」が最多の40%に達した。次いで「データ収集・加工やシステムの実装・運用ができる人材（データエンジニアなど）」（36%）、「人工知能（AI）などの知識を駆使し、統計ソフトなどで専門的分析ができる人材（データアナリストなど）」（24%）と続いた。
従来から求められているデータ解析の高度なスキルだけでなく、市場とのミスマッチを解決し、効果的に商品を売る能力のニーズが高まっていることが明らかとなった。
調査結果を受けて同協会の塩崎潤一調査・研究委員長は「データサイエンティストは企業にとって特別な存在ではなく、必須の人材になってきている」と分析した。（以下省略）
（引用「日本経済新聞」）
この記事にもあるように、データサイエンティストは慢性的に不足しています。データマーケターやデータエンジニア、データアナリストなど細分化されています。
基礎講座でマスターしたら、ご自分の特性に合わせて各専門分野に進まれることで、スペシャリストになることができると思います。
まとめ
ここまでおすすめのデータサイエンティスト講座についてまとめてきました。もちろん「統計学からひとつひとつ独学」と言う方法もありますが、初学者の方にはおすすめできません。
せっかく通信講座のほか通学講座もあるので、受講生の方にニーズに合わせて選ばれるのが効率的だと思います。